La inteligencia artificial no nació en un laboratorio de Silicon Valley. Sus raíces se hunden en mitos antiguos, en la lógica formal del siglo XIX y en las preguntas filosóficas que la humanidad lleva siglos formulándose. Esta clase recorre ese camino completo, desde los autómatas de la antigüedad hasta los agentes autónomos de la década de 2020, organizando la historia en ocho bloques que se pueden explorar en cualquier orden.
2.1
Los orígenes de la IA: de la antigüedad al siglo XX
Autómatas, lógica formal, la máquina de Turing y las ideas filosóficas que prepararon el terreno para la inteligencia artificial.
2.2
La evolución de la IA por generaciones
Cinco generaciones tecnológicas, dos inviernos, el auge del aprendizaje profundo y la irrupción de ChatGPT.
2.3
Inteligencia artificial generativa (IAG)
GAN, transformers, modelos de lenguaje y los principios que distinguen a la IA capaz de crear contenido nuevo.
2.4
El impacto y el futuro de la IA
Horizontes temporales, implicaciones éticas, transformación educativa y los desafíos que plantea la IA para la educación superior.
2.5
Hitos y logros destacados
Del test de Turing a GPT-4: los momentos que redefinieron las expectativas sobre lo que la inteligencia artificial podía hacer.
2.6
Personalidades influyentes
Turing, McCarthy, Hinton, Bengio, LeCun, Fei-Fei Li, Goodfellow: las mentes que dieron forma al campo.
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Cronología interactiva
Línea temporal visual con los hitos más relevantes desde 1950 hasta 2024, navegable por décadas.
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Glosario de términos
Definiciones concisas de los conceptos técnicos más relevantes mencionados a lo largo de la clase.