1936
La máquina de Turing
Alan Turing publica "On Computable Numbers", formalizando el concepto de algoritmo y estableciendo los cimientos teóricos de la informática.
1950
El test de Turing
Turing publica "Computing Machinery and Intelligence" en la revista Mind, proponiendo un criterio para evaluar la inteligencia de las máquinas.
1956
Conferencia de Dartmouth
McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon acuñan el término "inteligencia artificial". El Logic Theorist de Newell, Simon y Shaw ya funciona como primer programa de IA.
1958
Perceptrón y Lisp
Frank Rosenblatt construye el perceptrón, primera red neuronal de hardware. McCarthy crea el lenguaje Lisp, que dominará la programación en IA durante décadas.
1960
Sistema PLATO
La Universidad de Illinois lanza PLATO, uno de los primeros sistemas de aprendizaje asistido por ordenador, precursor de los entornos de e-learning.
1966
ELIZA
Joseph Weizenbaum (MIT) crea ELIZA, el primer programa de procesamiento de lenguaje natural conversacional, simulando una terapeuta rogeriana.
1966-1972
Shakey el robot
El SRI desarrolla Shakey, primer robot móvil capaz de razonar sobre sus acciones, integrando percepción, planificación y ejecución.
1973
Informe Lighthill
El gobierno británico encarga el informe Lighthill, cuyas conclusiones pesimistas provocan recortes masivos de financiación: comienza el primer invierno de la IA.
1976
MYCIN
Stanford desarrolla MYCIN, sistema experto para el diagnóstico de infecciones bacterianas, demostrando el potencial práctico de la IA basada en reglas.
1986
Retropropagación
Rumelhart, Hinton y Williams publican su influyente artículo sobre backpropagation, permitiendo entrenar redes neuronales multicapa de forma eficiente.
1987-1993
Segundo invierno de la IA
El colapso del mercado de máquinas Lisp y las limitaciones de los sistemas expertos provocan una nueva caída de la financiación y el interés en la IA.
1997
Deep Blue derrota a Kasparov
La supercomputadora de IBM vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en un match de seis partidas, evaluando 200 millones de posiciones por segundo.
2011
Watson gana Jeopardy!
IBM Watson derrota a los campeones humanos Ken Jennings y Brad Rutter en el concurso de televisión, demostrando avances en PLN y razonamiento.
2012
AlexNet / ImageNet
AlexNet gana ILSVRC con un margen sin precedentes. Comienza la revolución del deep learning y el uso masivo de GPU para entrenamiento.
2014
GAN
Ian Goodfellow et al. proponen las redes generativas antagónicas, abriendo la puerta a la generación de contenido sintético realista.
2016
AlphaGo derrota a Lee Sedol
AlphaGo (DeepMind) vence 4-1 al campeón mundial de Go, combinando deep learning y aprendizaje por refuerzo en un juego de complejidad considerada intratable.
2017
Transformers
Vaswani et al. (Google) publican "Attention Is All You Need", introduciendo la arquitectura que transformará el procesamiento del lenguaje natural.
2018
BERT y premio Turing
Google lanza BERT. Hinton, Bengio y LeCun reciben el premio Turing por sus contribuciones al deep learning.
2020
GPT-3 y AlphaFold
OpenAI lanza GPT-3 (175.000M de parámetros). DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas con AlphaFold 2, transformando la biología computacional.
2022
ChatGPT y DALL-E 2
DALL-E 2 (abril) y Stable Diffusion democratizan la generación de imágenes. ChatGPT (noviembre) alcanza 100 millones de usuarios en ~2 meses, desatando un debate global.
2023
GPT-4 y la era multimodal
GPT-4 (marzo) inaugura los modelos multimodales de gran escala. Google lanza Gemini (diciembre). Los agentes de IA comienzan a ejecutar tareas complejas de forma autónoma.
2024
Premios Nobel para la IA
Geoffrey Hinton y John Hopfield reciben el Nobel de Física. Demis Hassabis y John Jumper reciben el Nobel de Química por AlphaFold. La IA entra en el reconocimiento científico máximo.