1950 – 1960
Los fundadores
Alan Turing
1912 – 1954
Padre de la computación
Formalizó el concepto de algoritmo con la máquina de Turing (1936), fue clave en el descifrado de Enigma durante la Segunda Guerra Mundial y propuso el test de Turing (1950) como criterio para evaluar la inteligencia de las máquinas.
John McCarthy
1927 – 2011
Creador del término "IA"
Acuñó el término "inteligencia artificial" y organizó la conferencia de Dartmouth (1956). Creó el lenguaje Lisp (1958), uno de los más influyentes en la historia de la programación, y desarrolló el concepto de tiempo compartido.
Marvin Minsky
1927 – 2016
Cofundador del MIT AI Lab
Cofundó el laboratorio de IA del MIT (1959). Realizó aportaciones fundamentales en redes neuronales, marcos (frames) para la representación del conocimiento y robótica. Su libro The Society of Mind (1986) propuso la inteligencia como producto de agentes simples.
Herbert A. Simon
1916 – 2001
Nobel de Economía 1978
Premio Nobel de Economía (1978) y premio Turing (1975). Coautor del Logic Theorist y del General Problem Solver junto con Allen Newell. Propuso el concepto de racionalidad limitada, influyente tanto en economía como en IA.
Premio Turing 2018
Los creadores del deep learning
Geoffrey Hinton
Nobel de Física 2024
Conocido como el "padrino del deep learning". Popularizó la retropropagación (1986), desarrolló las máquinas de Boltzmann y cosupervisó AlexNet (2012). Recibió el Nobel de Física en 2024 junto a John Hopfield.
Yoshua Bengio
Modelos de lenguaje neuronal
Pionero de las redes neuronales recurrentes y los modelos de lenguaje neuronales. Su artículo de 2003 sentó bases para los transformers. Defensor de la investigación en IA segura y ética.
Yann LeCun
Redes convolucionales
Creador de las redes neuronales convolucionales (CNN). Su arquitectura LeNet (1989) demostró el reconocimiento de dígitos escritos a mano. Actualmente dirige la investigación en IA de Meta.
Los tres recibieron conjuntamente el premio Turing en 2018, considerado el "Nobel de la informática", por sus avances que hicieron de las redes neuronales profundas un componente esencial de la computación.
Siglo XXI
Visionarios contemporáneos
Fei-Fei Li
Creadora de ImageNet
Profesora de Stanford y creadora de ImageNet (2009), la base de datos cuyo concurso anual catalizó la revolución del deep learning. Defensora activa de la IA centrada en las personas.
Ian Goodfellow
Inventor de las GAN
Propuso las redes generativas antagónicas (GAN) en 2014. Su idea de entrenar dos redes en competencia abrió la puerta a la generación de imágenes fotorrealistas y numerosas aplicaciones creativas.
Demis Hassabis
Nobel de Química 2024
Cofundador y director de DeepMind. Bajo su liderazgo se desarrollaron AlphaGo, AlphaFold (plegamiento de proteínas, 2020) y AlphaGo Zero. Recibió el Nobel de Química en 2024 por AlphaFold.
Ashish Vaswani et al.
Creadores del transformer
El equipo de Google Research (Vaswani, Shazeer, Parmar, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser y Polosukhin) publicó "Attention Is All You Need" (2017), la arquitectura detrás de GPT, BERT, Gemini y todos los modelos actuales.