Cada hito de esta lista representa no solo un avance tecnológico, sino un punto de inflexión en nuestra comprensión de lo que las máquinas pueden lograr. Los hemos organizado en cuatro grandes eras.
1950 – 1960
Los fundamentos
El test de Turing (1950)
Alan Turing publica "Computing Machinery and Intelligence" en la revista Mind, proponiendo un criterio operativo para evaluar la inteligencia de las máquinas. El test sigue siendo referencia filosófica, aunque la comunidad científica ha desarrollado métricas más específicas.
Dartmouth y Logic Theorist (1956)
Se acuña el término "inteligencia artificial" en la conferencia de Dartmouth (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon). El Logic Theorist de Newell, Simon y Shaw demuestra 38 de los 52 teoremas del capítulo 2 de los Principia Mathematica.
1960 – 1997
Los primeros sistemas y la revolución de los juegos
ELIZA (1964-1966)
Creada por Joseph Weizenbaum en el MIT, ELIZA simulaba una conversación terapéutica rogeriana mediante pattern matching. Demostró que las personas atribuyen rápidamente inteligencia a las máquinas que se comunican en lenguaje natural.
Shakey el robot (1966-1972)
Desarrollado en el Stanford Research Institute, fue el primer robot móvil capaz de razonar sobre sus propias acciones. Combinaba percepción visual, planificación y ejecución motora de forma integrada.
Deep Blue derrota a Kasparov (mayo 1997)
La supercomputadora de IBM venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en un match de seis partidas (3½-2½) en condiciones de torneo en Nueva York. Fue la primera vez que una máquina superó a un campeón mundial vigente en un match completo. Deep Blue evaluaba unos 200 millones de posiciones por segundo.
2011 – 2018
Deep learning y los nuevos récords
Watson gana Jeopardy! (febrero 2011)
IBM Watson venció a los campeones Ken Jennings y Brad Rutter en el concurso de televisión Jeopardy!, demostrando avances en procesamiento del lenguaje natural, desambiguación y razonamiento sobre preguntas formuladas en lenguaje coloquial.
AlexNet revoluciona ImageNet (2012)
La red neuronal convolucional de Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton ganó el concurso ILSVRC con un error del 15,3%, frente al 26,2% del segundo clasificado. Marcó el inicio de la revolución del deep learning y popularizó el uso de GPU para el entrenamiento.
AlphaGo derrota a Lee Sedol (marzo 2016)
AlphaGo (DeepMind/Google) venció al campeón mundial de Go Lee Sedol 4-1 en Seúl. El Go tiene aproximadamente 10170 posiciones posibles (frente a 1047 del ajedrez), lo que hacía inviable un enfoque de fuerza bruta. AlphaGo combinó aprendizaje profundo con aprendizaje por refuerzo.
BERT y los transformers (2017-2018)
En 2017, Vaswani et al. (Google) publican "Attention Is All You Need", introduciendo los transformers. En 2018, Google lanza BERT, que revoluciona el PLN con comprensión bidireccional del contexto, superando el estado del arte en 11 tareas de referencia.
2020 – Presente
La era de la IA generativa
GPT-3 (junio 2020)
OpenAI lanza GPT-3 con 175.000 millones de parámetros, demostrando capacidades emergentes sin precedentes en generación de texto, traducción, resumen y programación, incluso sin entrenamiento específico para cada tarea (few-shot learning).
ChatGPT (noviembre 2022)
OpenAI lanza ChatGPT, un asistente conversacional basado en GPT-3.5 con ajuste por retroalimentación humana (RLHF). Alcanza aproximadamente 100 millones de usuarios en dos meses, generando un debate global sobre IA y educación.
GPT-4 y la era de la IA agéntica (marzo 2023 – presente)
GPT-4, lanzado en marzo de 2023, es el primer modelo multimodal de OpenAI (texto e imágenes). Le siguen Gemini (Google, diciembre 2023), Claude (Anthropic) y modelos abiertos como Llama (Meta). Los agentes de IA comienzan a ejecutar secuencias de tareas complejas de forma autónoma, inaugurando una nueva era.